Различия

Показаны различия между двумя версиями страницы.

--- develop:pyton:module [2022/02/25 17:16]
admin создано
+++ develop:pyton:module [2022/03/07 13:36] (текущий)
admin
@@ Строка 2: / Строка 2: @@
+===== Модули и пакеты =====
+**Любой файл с кодом**, является модулем. Импортированный модуль может содержать программу на С.\\
+Запускаемый модуль всегда называется **__main__**, доступно через атрибут "__name__"\\
+==== import ====
+import <название модуля> [as <Псевдоним>]\\
+Название без расширения и т.д., создается одноименный идентификатор, наравне с переменными, через который в дальнейшем и доступно содержимое модуля.\\
+Проверить существование атрибута- **hasattr()**\\
+Перед выполнением каждый модуль компилируется в байт-код, откомпилированные файлы (*.pyc) хранятся в **__pycache__**, их тоже можно импортировать и использовать\\
+Импорт производится при первом вызове, затем кэшируется в **sys.modules**\\
+**__import__('str')** - динамический импорт, название из строки (переменной)\\
+==== from ====
+Для импортирования только определенных идентификаторов\\
+**from <модуль> import <идентификатор> or (id1, id2 ..)**\\
+==== Пути поиска модулей ====
+Хранятся в переменной **sys.path**. Можно изменять программно- append()\\
+  * папка со скриптом
+  * переменная окружения **PYTHONPATH**
+  * пути к стандартным модулям
+  * содержимое в файлах ** *.pth **
+==== Повторная загрузка модулей ====
+Импортируется один раз, для повторной загрузки ф-я **imp.reload()**\\
+==== Пакеты ====
+Папка с модулями, в которой расположен файл инициализации **__init__.py**- может быть пустым либо содержать код для первой инициализации при импортировании любого модуля из этого пакета\\
+===== Объектно-ориентированное программирование =====
+В отличии от функционального подхода, позволяет описать предметы мира в виде сущностей и организовать связи между ними.\\
+==== Определение класса, создание экземпляра ====
+<code python>
+class <Название класса> [(<родит. классы>,...<..>)]:
+  """ Строка документирования """
+  <Св-ва / Методы>
+</code>
+В момент описания, **создается полноценный объект**. Выполнение **происходит в месте определения** а не создания экземпляров\\
+Всем методам, обязательно, первым параметром **передается ссылка на экземпляр** класса (**self**), либо вызывать ф-ю из объекта\\
+Все атрибуты и методы являются **public**, можно закрывать костылями\\
+  * **getattr(<self>, <attr>, <default>=)** - значение атрибута, либо исключение, название можно формировать динамически
+  * **setattr()** - установить значение, если атрибут не существует, то будет создан
+  * **delattr() / hasattr()** - удалить / проверка существования
+Атрибуты классу (не объекту а именно классу) **можно создавать в коде, динамически** (собсна функции выше)\\
+<code python>
+class MyClass:
+  pass
+MyClass.x= 50
+c1, c2= MyClass(), MyClass()
+c1.y= 10
+c2.y= 20
+print(c1.x, c1.y) # 50 10
+print(c2.x, c2.y) # 50 20
+</code>
+==== __init__()/__del__() ====
+Конструктор/Деструктор (в скриптовой специфике python, последний особо смысла не имеет)\\
+==== Наследование ====
+Вроде ничего необычного, public-наследование..\\
+Конструктор базового класса можно переопределять в производном\\
+==== Множественное наследование ====
+В случае пересечения названий, порядок поиска соответствует порядку перечисления классов в описании\\
+=== Примеси и их использование ===
+Что то вроде понятия абстрактного класса\\
+<code python>
+class myMixin: # Класс "примеси"
+  attr= 0      # Атрибут такого класса
+  def mix_met(self):
+    pass
+class Class1 (MyMixin):
+  def meth1():
+    pass
+class Class2 (Class1, MyMixin):
+  ...
+</code>
+==== Специальные методы ====
+В основном благодаря им можно переопределить (перегрузить) стандартные функции, типа преобразования, проверка длинны и т.д., такие как: __call__() (типа д-е по умолчанию, при вызове объекта без методов), __getattr__ (set/del), __bool__(), __int__(), __float__() и т.д.\\
+==== Перегрузка операторов ====
+Аналогично, целый ряд спец функций для этого: __add__(), __sub__(), __mul__() и т.д. оч много..\\
+==== Статические методы и методы класса ====
+Статические методы создаются с помощью декоратора "@staticmethod". При вызове такого, self указывать собсна не нужно\\
+Методы класса, декоратор "@classmethod", первым параметром передается ссылка на класс\\
+<code python>
+class MyClass:
+  @staticmethod # Декоратор
+  def func1():  # Статический метод
+    pass
+  def func2():  # Обычный метод
+    pass
+</code>
+==== Абстрактные методы ====
+Абстрактные классы содержат только определения методов, без реализации\\
+Для верности можно вызывать исключение в функции\\
+Так же есть декоратор "@abstractmethod"
+<code python>
+class Class1:
+  def func1(self, x): # Абстрактный метод
+    raise NotImplementedError("Необходимо переопределить метод")
+</code>
+==== Декораторы классов ====
+Аналогично декораторам функций\\
+<code python>
+def deco(C):
+  ...
+  return C
+@deco
+class MyClass:
+  def __init__(self, value):
+    self.v= value
+c= myClass(5)
+print(c.v)
+</code>

zxcx

Инструменты пользователя

Инструменты сайта

Различия

Инструменты страницы